Женщины в области искусственного интеллекта: Анна Корхонен изучает взаимодействие между лингвистикой и искусственным интеллектом

Для того чтобы оценить по заслугам — и вовремя — внимание к женщинам-специалистам в области искусственного интеллекта и другим ученым, TechCrunch запускает серию интервью, посвященных замечательным женщинам, которые внесли вклад в революцию искусственного интеллекта. Мы будем публиковать несколько материалов на протяжении года, по мере продолжения бума в области искусственного интеллекта, выделяя ключевые работы, часто остающиеся незамеченными.

Анна Корхонен — профессор обработки естественного языка (NLP) в Университете Кембриджа.Она также является старшим научным сотрудником в Колледже Черчилля, членом Общества вычислительной лингвистики и членом Европейской лаборатории для обучения и интеллектуальных систем.

Ранее Корхонен работала стипендиатом Института Алана Тьюринга, у нее есть степень доктора наук в области компьютерных наук и степени магистра как в области компьютерных наук, так и в лингвистике. Она занимается исследованиями в области NLP и тем, как разрабатывать, адаптировать и применять вычислительные методы для удовлетворения потребностей искусственного интеллекта. Он особо интересует ответственная и «человекоориентированная» NLP, которая, по ее собственным словам, «опирается на понимание человеческого когнитивного, социального и творческого интеллекта».

Вопросы и ответы

Как вы начали работать в области искусственного интеллекта? Что привлекло вас в эту сферу?

Меня всегда привлекала красота и сложность человеческого интеллекта, особенно в отношении человеческого языка. Однако мой интерес к предметам STEM и практическим применениям привел меня к изучению инженерии и компьютерных наук. Я выбрала специализацию в области искусственного интеллекта, потому что это область, позволяющая мне объединить все эти интересы.

На какую из своих работ в сфере искусственного интеллекта вы наиболее гордитесь?

Хотя наука о создании интеллектуальных машин увлекательна, и человек легко может утонуть в мире языковых моделей, истинная цель построения искусственного интеллекта заключается в его практическом потенциале. Я наиболее горжусь работой, в результате которой мои фундаментальные исследования в области обработки естественного языка привели к разработке инструментов, способных поддерживать социальные и глобальные потребности. Например, инструменты, которые могут помочь нам лучше понять, как развиваются и могут лечиться заболевания, такие как рак или деменция, или приложения, способствующие образованию.

Большая часть моих текущих исследований направлена на миссию разработки искусственного интеллекта, который может улучшить жизнь людей. У искусственного интеллекта есть огромный позитивный потенциал для социальной и глобальной пользы. Большая часть моей работы в качестве педагога направлена на то, чтобы поощрять следующее поколение ученых и лидеров в области искусственного интеллекта сосредотачиваться на реализации этого потенциала.

Как вы справляетесь с проблемами в мужском доминированной технологической отрасли и, следовательно, мужской доминированной отрасли искусственного интеллекта?

Мне повезло работать в области искусственного интеллекта, где у нас есть значительное количество женщин и организованные сети поддержки. Я нашла их исключительно полезными при решении карьерных и личных проблем.

Для меня наибольшей проблемой является то, как мужское доминирование в отрасли устанавливает повестку дня для искусственного интеллекта. Нынешняя гонка вооружений для разработки все более крупных моделей искусственного интеллекта — великолепный пример. Это имеет огромное влияние на приоритеты как в академических кругах, так и в промышленности, и на широком диапазоне социоэкономических и экологических последствий. Нужны ли нам более крупные модели, и каковы их глобальные издержки и преимущества? Я считаю, что мы бы задали эти вопросы гораздо раньше, если бы у нас был лучший гендерный баланс в этой сфере.

Какие советы вы дали бы женщинам, стремящимся войти в сферу искусственного интеллекта?

Искусственному интеллекту не хватает женщин на всех уровнях, но особенно на уровне руководителей. Нынешняя культура руководства не всегда привлекательна для женщин, но активное участие может изменить эту культуру — и в итоге культуру искусственного интеллекта. Женщины не всегда отличаются отличной поддержкой друг друга. Мне бы очень хотелось увидеть изменение отношения в этом отношении: нам нужно активно общаться и помогать друг другу, если мы хотим достичь лучшего гендерного баланса в этой сфере.

Какие наиболее актуальные проблемы стоят перед развитием искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект развивается невероятно быстро: за одно десятилетие он превратился из академической области в глобальное явление. За это время большинство усилий было направлено на расширение через огромные данные и вычисления. Мало усилий уделено мышлению, как технология должна развиваться, чтобы она могла лучше служить человечеству. Люди имеют все основания для опасения относительно безопасности и надежности искусственного интеллекта и его влияния на рабочие места, демократию, окружающую среду и другие области. Мы должны срочно поставить человеческие потребности и безопасность в центр разработки искусственного интеллекта.

На какие проблемы должны обратить внимание пользователи искусственного интеллекта?

Нынешний искусственный интеллект, даже когда он кажется очень беглым, в конечном итоге лишен мирового знания человека и способности понять сложные социальные контексты и нормы, с которыми мы оперируем. Даже лучшие сегодняшние технологии допускают ошибки, и наша способность предотвращать или предсказывать эти ошибки ограничена. Искусственный интеллект может быть очень полезным инструментом для многих задач, но я не стал бы доверять ему обучение моих детей или принятие важных решений за меня. Мы люди должны оставаться во главе.

Как лучше всего ответственно создавать искусственный интеллект?

Разработчики искусственного интеллекта часто думают об этике в последнюю очередь — после того как технология уже была создана. Лучший способ думать об этом — перед началом любого развития. Вопросы вроде «У меня достаточно разнообразной команды для разработки справедливой системы?», «Мои данные действительно свободны для использования и представляют все группы пользователей?» или «Мои техники надежны?» должны быть заданы на старте.

Хотя часть этой проблемы мы можем решить через образование, мы можем обеспечить ее только через регулирование. Недавнее развитие национальных и глобальных регуляций по искусственному интеллекту важно и должно продолжаться, чтобы гарантировать, что будущие технологии будут более безопасными и надежными.

Как инвесторы могут лучше поощрять ответственный искусственный интеллект?

В области искусственного интеллекта возникают регулирования, и компании в конечном итоге должны будут их соблюдать. Мы можем считать ответственный искусственный интеллект как устойчивый источник в действительности инвестиций.